Pemetaan Spasio-Temporal dan Prediksi Penyakit Prioritas Berbasis Data Rutin Puskesmas Daratan dan Kepulauan di Kabupaten Pangkep
DOI:
https://doi.org/10.62710/rf88xm47Keywords:
Data rutin puskesmas, Spasio-temporal, Wilayah kepulauan, Machine learning, Perencanaan kesehatanAbstract
Data rutin puskesmas di Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan masih lebih banyak dipakai untuk pelaporan administratif daripada perencanaan program berbasis wilayah, padahal wilayah daratan dan kepulauan memiliki masalah kesehatan yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pola spasial dan temporal lima kelompok penyakit prioritas serta mengevaluasi kemampuan model machine learning dalam memprediksi jumlah kasus baru bulanan di tingkat desa. Penelitian kuantitatif retrospektif ini menggunakan kerangka Cross-Industry Standard Process for Data Mining dari dua puskesmas daratan dan dua puskesmas kepulauan yang mencakup 21 desa selama Januari 2024 hingga Juni 2026. Analisis dilakukan menggunakan angka kasus baru per 1.000 penduduk, rate ratio, regresi Poisson dengan komponen musiman, standardized incidence ratio yang dihaluskan dengan empirical Bayes, Moran's I, serta perbandingan antara random forest, gradient boosting, dan model pembanding sederhana. Selama periode penelitian tercatat 176.561 kunjungan, dengan 149.042 di antaranya merupakan kasus baru. Angka hipertensi di desa kepulauan 3,76 kali lebih tinggi daripada desa daratan dan membentuk pengelompokan spasial, sedangkan infeksi saluran pernapasan atas akut dan diare lebih banyak ditemukan di daratan. Kasus hipertensi meningkat sekitar 28,6% setiap tahun. Model random forest menghasilkan mean absolute error sebesar 4,88 kasus, sedikit lebih baik daripada naive model dan setara dengan moving average tiga bulan. Perencanaan program perlu berbasis desa, dan model prediksi sederhana sudah cukup untuk mendukung dashboard perencanaan puskesmas.
Downloads
References
Ajulo, H. K., Alele, F. O., Emeto, T. I., & Adegboye, O. A. (2025). Spatial And Spatiotemporal Machine Learning Models for COVID-19 Dynamics: A Review of Methodology and Reporting Practices. Epidemiologic Reviews, 47(1), mxaf017. https://doi.org/10.1093/epirev/mxaf017
Akbar, F., Rafiqah, & Nirad, D. W. S. (2025). Implementasi Dashboard Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Umum XYZ dengan Fitur Clustering, Forecasting dan Outlier Detection. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI), 11(2), 170–177. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.170-177
Andayani, S., Marwoto, B. S. H., Yusri, T. A. S., Setyaningsih, F. A., & Lathifah, F. A. (2025). Transformasi Data Kesehatan: Pelatihan Penyusunan Dashboard Interaktif di Dinas Kesehatan Gunung Kidul. Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat, 7(3), 804–813. https://doi.org/10.24036/abdi.v7i3.1252
Badan Pusat Statistik Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. (2025). Kecamatan dalam Angka 2025: Bungoro, Minasatene, Liukang Tupabbiring, dan Liukang Tupabbiring Utara. Pangkajene: BPS Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan.
Budiman, V., & Aruan, M. (2021). Perahu Sehat Pulau Bahagia (PSPB): Layanan Kesehatan Dasar Mobile untuk Menjangkau Masyarakat Kepulauan. Seri Dukungan KOMPAK untuk Kebijakan Nasional. Jakarta: KOMPAK.
Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. (2026). Jumlah Keluarga dan Penduduk berdasarkan Data Konsolidasi Bersih Tahun 2025 Semester 2. Pangkajene: Disdukcapil Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan.
Dinas Kesehatan Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. (2025). Rencana Strategis Dinas Kesehatan Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan Tahun 2025–2029. Pangkajene: Dinas Kesehatan Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan.
Firmansyah, Y., Ginting, D. N., Su, E., Sylvana, Y., Chau, W., & Setyati, P. N. (2021). Pentingnya Posbindu Keliling dalam Mendeteksi Penyakit Tidak Menular khususnya Hipertensi di RW 05, Kelurahan Kedaung Kaliangke. Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran, dan Ilmu Kesehatan, 5(1), 9–18. https://doi.org/10.24912/jmstkik.v5i1.6344
Hidayati, N. (2023). Analisis Spasial Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Bantul Tahun 2022. Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia, 18(4), 27–33. https://doi.org/10.26714/jkmi.18.4.2023.27-33
Hizriansyah, H. (2023). Perancangan Model Dashboard untuk Pelaporan dan Visualisasi Data Kesehatan sebagai Sistem Monitoring di Dinas Kesehatan Gunungkidul. Journal of Information Systems for Public Health, 8(1), 1–9. https://doi.org/10.22146/jisph.72268
Jaya, I. G. N. M., Andriyana, Y., Tantular, B., Pangastuti, S. S., & Kristiani, F. (2025). Spatiotemporal Dengue Forecasting for Sustainable Public Health in Bandung, Indonesia: A Comparative Study of Classical, Machine Learning, and Bayesian Models. Sustainability, 17(15), 6777. https://doi.org/10.3390/su17156777
Kementerian Dalam Negeri. (2020). Data Batas Administrasi Desa dan Agregat Kependudukan per Desa/Kelurahan Semester I Tahun 2020. Jakarta: Direktorat Jenderal Kependudukan dan Pencatatan Sipil.
Monteiro, K. H. de C., Rocha, É. da S., Morais, L. A., Santos, E. G., Neto, S. R. da S., Sampaio, V., & Endo, P. T. (2025). Integrating Machine Learning and Spatial Clustering for Malaria Case Prediction in Brazil's Legal Amazon. BMC Infectious Diseases, 25, 802. https://doi.org/10.1186/s12879-025-11193-x
Moraga, P. (2019). Geospatial health data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9780429341823
Munawaroh, N. W., & Astuti, N. F. W. (2024). Pola Konsumsi Natrium, Kolesterol, dan Kafein terhadap Kejadian Hipertensi pada Nelayan di Pesisir Puger Jember. Journal of Nutrition College, 13(2), 177–187. https://doi.org/10.14710/jnc.v13i2.39430
Nurfadillah, Hikmah B, N., & Andayanie, E. (2025). Faktor yang Berhubungan terhadap Akses Pelayanan Kesehatan di Puskesmas Seko Desa Padang Raya. Window of Public Health Journal, 6(2), 330–341.
Ornela, O., Putra, D. M., Novita, D., Wisandra, A., & Leonard, D. (2025). Tinjauan Ketepatan Kode Diagnosis ICD-10 Diabetes Melitus pada Rekam Medis Rawat Jalan di Puskesmas Taram Kabupaten Lima Puluh Kota. Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan (J-REMIKES), 4(1), 29–34.
Pohan, H. I. (2025). Constructing A Dataset for Infectious Disease Prediction And Spatial Cluster Analysis. J-Icon: Jurnal Komputer dan Informatika, 13(2), 60–67. https://doi.org/10.35508/jicon.v13i2.23729
Putri, E. F. K., & Ramani, A. (2024). Perancangan Dashboard Visualisasi Data Kesehatan Ibu dan Anak di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember. e-Journal Pustaka Kesehatan, 12(1).
Rahmi, A., Lastri, S., & Hasnur, H. (2024). PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS). Jambura Journal of Health Science and Research, 6(2), 146–154.
Ratih, P., Bayu, Y. S. N., & Haikal. (2020). Gambaran Kejadian Hipertensi pada Nelayan di Desa Kemojan, Karimun Jawa, Jepara. Visikes: Jurnal Kesehatan Masyarakat, 19(1), 287–295.
Rindiyani, F. D., Fauzi, H., Nadi, D. T., Hakim, A. O., & Aeni, Y. N. (2025). Visualisasi Spasial Kunjungan Pasien Rumah Sakit Menggunakan Sistem Informasi Geografis. J-REMI: Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan, 6(3), 168–184. https://doi.org/10.25047/j-remi.v6i3.5866
Sari, R. Y., Supriati, T., Pratama, R. A., & Sutriana, V. N. (2022). Model Dashboard Informasi Pendukung Program Kesga: Studi Implementasi di Dinkes Kabupaten Kulon Progo. Journal of Information Systems for Public Health, 7(1), 1–10.
Schröer, C., Kruse, F., & Gómez, J. M. (2021). A Systematic Literature Review on Applying CRISP-DM Process Model. Procedia Computer Science, 181, 526–534. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.199
Siregar, P. P., Bhuwana, S. C., & Toniara, S. (2025). Faktor yang Mempengaruhi Masyarakat Terhadap Akses Menuju Puskesmas Lubuk Pakam. Jurnal Pandu Husada, 6(3), 21–29.
Syamsir, S., Daramusseng, A., & Rudiman, R. (2020). Autokorelasi Spasial Demam Berdarah Dengue di Kecamatan Samarinda Utara, Kota Samarinda. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia, 19(2), 119–126. https://doi.org/10.14710/jkli.19.2.119-126
Thenu, V. J., Sediyono, E., & Purnami, C. T. (2016). Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas Guna Mendukung Penerapan SIKDA Generik menggunakan Metode HOT-fit di Kabupaten Purworejo. Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia, 4(2), 129–138.
Yani, B. K. D., & Lazuardi, L. (2018). Fungsi Esensial Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) di Kota Yogyakarta. Journal of Information Systems for Public Health, 3(3), 78–84.
