Analisis Sentimen Komentar Pengunjung Pada Media Sosial di The Moby Park Wonosobo menggunakan Algoritma Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.62710/fsv8kd74Keywords:
Sentiment Analysis; Naive Bayes ; Social Media; Tourist Attraction; Visitor Experience;Abstract
Pariwisata di Kabupaten Wonosobo berkembang pesat, namun pengelola destinasi masih kesulitan memahami persepsi pengunjung secara cepat. Penelitian ini menganalisis sentimen komentar The Moby Park Wonosobo dari media sosial menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebanyak 2.491 komentar dikumpulkan, diproses, diberi bobot TF-IDF, lalu diklasifikasikan dengan akurasi sebesar 75,70%, dengan sentimen positif mendominasi (48,01%), diikuti netral (40,91%), dan negatif (11,08%). Temuan ini memberikan rekomendasi strategis untuk meningkatkan kualitas layanan dan menjadi referensi text mining pariwisata digital.
Downloads
References
Alfarizi, M. I., Syafaah, L., & Lestandy, M. (2022). Emotional Text Classification Using TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) and LSTM (Long Short-Term Memory). JUITA: Jurnal Informatika, 10(2), 225–232. https://doi.org/10.30595/juita.v10i2.1
Anggraeni, D., & Anom, I. G. (2024). Pengaruh Media Sosial Instagram Terhadap Keputusan Berkunjung Wisatawan Domestik di Hidden Canyon Beji Guwang, Bali. Jurnal Destinasi Pariwisata, 12(2), 235–240.
Ariansyah, K., Prawiro, J., & Sanjaya, R. (2025). Pengaruh Ulasan Online Terhadap Keputusan Wisatawan dalam Memilih Hotel. Jurnal Pariwisata dan Perhotelan, 2(2), 8. https://doi.org/10.47134/pjpp.v2i2.3559
Arisandi, F. F. (2025). Rancang Bangun Aplikasi Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi di Google Play Store Menggunakan Metode Logistic Regression dan Lexicon-Based Approach. IPSIKOM, 13(2), 156–165.
Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall, dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 640–651. https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2937
Azizah, H., Syuhada, F., & Sa, Y. (2024). Sentimen Analisis Tempat Wisata Berdasarkan Ulasan Google Maps Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus Bukit Merese). SainsTech Innovation Journal, 7(2), 467–476.
Azzahra, S. A., & Wibowo, A. (2020). Analisis Sentimen Multi-Aspek Berbasis Konversi Ikon Emosi dengan Algoritme Naïve Bayes untuk Ulasan Wisata Kuliner pada Web Tripadvisor. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(4), 737–744.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Wonosobo. (2025). Statistik Kunjungan Wisatawan Kabupaten Wonosobo Tahun 2025. BPS Kabupaten Wonosobo.
Basri, H., Junianto, M. B. S., & Kusyadi, I. (2024). Enhancing Usability Testing Through Sentiment Analysis: A Comparative Study Using SVM, Naive Bayes, Decision Trees and Random Forest. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi, 7(4), 1603–1610.
Cox, C., Burgess, S., Sellitto, C., & Buultjens, J. (2009). The Role of User-Generated Content in Tourists’ Travel Planning Behavior. Journal of Hospitality Marketing & Management, 18(8), 741–760.
Feldman, R., & Sanger, J. (2007). The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press.
Herjanto, M. F. Y., & Carudin. (2024). Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sirekap pada Play Store Menggunakan Algoritma Random Forest Classifier. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(2), 1204–1210. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4192
Khairuddin, H., & Ritonga, R. (2026). Pengaruh Citra Destinasi Wisata dan Pemasaran di Media Sosial Instagram terhadap Keputusan Kunjungan Wisatawan ke Taman Mini Indonesia Indah. Jurnal Pewarta Indonesia, 8(1), 14–24.
Khofifah, W., Rahayu, D. N., & Yusuf, A. M. (2022). Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes untuk Melihat Review Masyarakat Terhadap Tempat Wisata Pantai di Kabupaten Karawang pada Ulasan Google Maps. Jurnal Interkom, 16(4), 1–10. https://doi.org/10.35969/interkom.v16i4.192
Liu, B. (2020). Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions (2nd ed.). Cambridge University Press.
Liu, H., Zhang, W., & Chen, M. (2023). Public Sentiment and Perception of Blue Tourism Destinations on Social Media. Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 44, 100620. https://doi.org/10.1016/j.jort.2023.100620
Naimah, R. J., Haryanto, R., & Fitriani. (2025). Pengaruh Media Sosial Terhadap Keputusan Perjalanan Wisatawan di Kalimantan Selatan. Intekna: Jurnal Informasi Teknik dan Niaga, 25(2), 137–142.
Okazaki, S., Andreu, L., & Campo, S. (2017). Knowledge Sharing Among Tourists via Social Media: A Comparison Between Facebook and TripAdvisor. International Journal of Tourism Research, 19(1), 107–119. https://doi.org/10.1002/jtr.2090
Oley, D., Massie, J. D. D., & Ogi, I. W. J. (2023). Pengaruh Ewom (Electronic Word of Mouth) di Instagram Terhadap Keputusan Berkunjung Wisata di Kota Tomohon. Jurnal EMBA, 11(2), 78–89.
Pati, G. K., & Umar, E. (2022). Analisis Sentimen Komentar Pengunjung Terhadap Tempat Wisata Danau Weekuri Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(4), 2309–2315. https://doi.org/10.30865/mib.v6i4.4635
Singgalen, Y. A. (2022). Sentiment Analysis on Customer Perception towards Products and Services of Restaurant in Labuan Bajo. Journal of Information System and Informatics, 4(3), 511–523. https://doi.org/10.51519/journalisi.v4i4.294
Singgalen, Y. A. (2023). Penerapan Metode CRISP-DM dalam Klasifikasi Data Ulasan Pengunjung Destinasi Danau Toba Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) dan Decision Tree (DT). Jurnal Media Informatika Budidarma, 7(3), 1551–1562.
Wicaksono, D., & Agastya, I. M. A. (2025). Perbandingan Algoritma Support Vector Machine, Decision Tree, Naïve Bayes, dan Neural Network dalam Klasifikasi Email. BITS: Jurnal Teknologi Informasi, 6(4), 2559–2572. https://doi.org/10.47065/bits.v6i4.6949
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Angga Dwi Putra, Saifu Rohman, Rina Mahmudati (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
