Analisis Sentimen Komentar Pengguna Tiktok terhadap Konten Fashion Brand Clotiva dengan Random Forest, Logistic Regression, dan Support Vector Machine
DOI:
https://doi.org/10.62710/v6exn887Keywords:
Analisis Sentimen, TikTok, Clotiva, Logistic Regression, SVM, Random ForestAbstract
Analisis sentimen terhadap komentar pengguna di media sosial merupakan aspek penting dalam memahami persepsi publik dan efektivitas strategi pemasaran suatu brand. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis Machine Learning untuk mengklasifikasikan sentimen komentar pengguna TikTok terhadap brand fashion Clotiva ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Tiga model Machine Learning, yaitu Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest (RF), diuji kinerjanya melalui teknik Repeated Cross-Validation (5-fold x 6 Repeat) serta evaluasi metrik performa dan uji statistik Mann-Whitney U. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Logistic Regression (LR) memiliki performa klasifikasi yang paling optimal dengan rata-rata akurasi tertinggi sebesar 83,07%. Uji statistik menunjukkan bahwa Logistic Regression (LR) memiliki keunggulan signifikan dibandingkan Random Forest (RF) dengan rata-rata akurasi 80,45% dan menunjukkan kemampuan klasifikasi yang setara dengan Support Vector Machine (SVM) yang memiliki nilai rata-rata akurasi 82,31%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan model Logistic Regression (LR) dan Support Vector Machine (SVM) memberikan stabilitas dan hasil yang lebih baik dalam menangani karakteristik dataset sentimen teks dibandingkan model berbasis pohon.
Downloads
References
Annisa, F., Fadli, M. R., Suherman, N., Farida, I., & Prawira, A., “Jurnal Bisnis Mahasiswa,” 2024, doi: 10.60036/jbm.v4i1.art2. April, V. N., Manalu, P. D., Simanjuntak, M., & Umri, C., “Implementasi Algoritma Klasifikasi untuk Analisis Sentimen Media Sosial Tiktok Tahun 2025 analisis,” no. April, 2025. Cnn, M. M., & Svm, R. N. N., “Analisis Sentimen Terhadap Produk Skincare,” vol. 5, no. 2, pp. 125–135, 2025. Indriyani, F. A., Fauzi, A., & Faisal, S., “Analisis sentimen aplikasi tiktok menggunakan algoritma naïve bayes dan support vector machine Tiktok application sentiment analysis using naïve bayes algorithm and support vector machine,” vol. 10, pp. 176–184, 2023, doi: 10.37373/tekno.v10i2.419. Istri, A., Eka, N., Udayana, U., & Korespondensi, P., “The Influence of Negation Handling Technique in Sentiment,” vol. 12, no. 2, pp. 275–282, 2025, doi: 10.25126/jtiik.2025129079. Juliana, H., Ekonomi, F., & Unggul, U. E., “Pengaruh Siaran Langsung Dan Manfaat Yang Dirasakan Terhadap Niat Beli Melalui Kepercayaan Konsumen Pada Aplikasi Tiktok Shop,” vol. 1, no. 6, pp. 1517–1538, 2023. Nada, F., Ramadhayanti, A., & Masahere, U., “Pengaruh Content Marketing dan Live Shopping Terhadap Keputusan Pembelian Produk Fashion pada Pengguna Tiktok Shop,” vol. 1, no. September 2021, pp. 9–16, 2023. Perdana, N., & Santoso, H., “Analisis Sentimen Media Sosial terhadap Isu Pagar Laut di Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Logistic Regression Analyzing Sentiment in Indonesian Social Media Using Support Vector Machine and Logistic Regression Approaches on ‘Pagar Laut’ Issue,” vol. 5, no. 7, pp. 1915–1924, 2025. Pratiwi, “Penggunaan Influencer Dalam Meningkatkan Minat Beli Konsumen Pada Aplikasi Belanja Online Tiktok,” … Ilmu Manajemen, Bisnis dan …, vol. 1, no. 5, pp. 110–116, 2024. [Online]. Available: https://malaqbipublisher.com/index.php/JIMBE/article/view/216 Produk, P. K., Promosi, D. A. N., Keputusan, T., & Puding, P., “Vol. ??, No. ??. Tahun 2024 ISSN 2540-959X,” pp. 1–9, 2024. Rismanah, S. N., et al., “Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Menganalisis Sentimen Ulasan Pelanggan,” vol. 8, no. 1, pp. 406–412, 2024. Saepudin, A., Faqih, A., & Dwilestari, G., “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine, Random Forest dan Logistic Regression Pada Ulasan Shopee,” vol. 18, no. 1, pp. 178–192. Septiana, V., & April, U. S., “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Konflik Perang Dagang Antara Amerika Serikat dan China Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM),” no. July, 2025, doi: 10.13140/RG.2.2.19508.36482. Terhadap, K., & Peserta, K., “Analisis pengaruh kualitas pelayanan diklat kepabeanan terhadap kepuasan peserta pelatihan 159,” vol. 23, 2023. Widayanti, V., “Pengembangan Pemanfaatan Tik-Tok Sebagai Kemudahan Memperoleh Keuntungan Dalam Hukum Ekonomi Syariah,” Institut Agama Islam Negeri Metro, 2023. “Brand Clotiva,” TikTok. Accessed: Nov. 11, 2025. [Online]. Available: https://www.tiktok.com/@clotiva
Downloads
Published
Versions
- 2026-03-07 (3)
- 2026-03-05 (2)
- 2026-04-22 (1)
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Aprina Sulistyawati, Dwi Wahyu Prabowo (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
