Analisis Sentimen Jasa Pengiriman E-Commerce Menggunakan Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.62710/rmhw7e12Keywords:
Analisis Sentimen, Jasa Pengiriman, E-Commerce, Naïve Bayes, Kepuasan KonsumenAbstract
Perkembangan e-commerce yang pesat di Indonesia mendorong meningkatnya peran jasa pengiriman sebagai faktor penentu kepuasan konsumen. Banyaknya opini dan keluhan pengguna yang disampaikan melalui media digital menjadikan data komentar sebagai sumber informasi penting untuk dianalisis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna terhadap jasa pengiriman e-commerce, yaitu SPX Express, SiCepat, dan Ninja Xpress. Kajian pustaka yang digunakan meliputi teori analisis sentimen, text mining, kepuasan konsumen, serta algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian yang diterapkan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis sentimen. Data diperoleh melalui web scraping komentar pengguna dari website Lacako.com, kemudian dilakukan pelabelan manual, pra-pemrosesan teks, dan pembobotan TF-IDF. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan validasi 10- fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dengan kinerja yang baik. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa analisis sentimen dapat memberikan gambaran objektif mengenai persepsi masyarakat terhadap kualitas jasa pengiriman e-commerce.
Downloads
References
Ahmad, R., & Sari, N. (2022). Efektivitas fitur penataan dokumen pada Microsoft Word untuk proses revisi akademik. Jurnal Manajemen Pendidikan dan Teknologi, 15(3), 200–209.
Amalia, L. (2020). Pengaruh ulasan konsumen terhadap reputasi jasa pengiriman di e-commerce. Jurnal Manajemen dan Bisnis.
Ardiansyah, R., & Lestari, S. (2020). Pengaruh ulasan online terhadap keputusan pembelian. Jurnal Sistem Informasi, 12(2), 145–156.
Fauzan, M. (2023). Persaingan jasa pengiriman di era e-commerce. Jurnal Transportasi dan Logistik, 6(1), 40–50.
Fauzi, A. (2021). Analisis sentimen ulasan pengguna marketplace menggunakan Naive Bayes. Jurnal Informatika.
Fauzi, A., & Hidayat, F. (2021). Klasifikasi sentimen teks menggunakan algoritma Naive Bayes. Jurnal Informatika, 8(2), 101–109.
Fauzi, A., & Pratama, Y. (2023). Klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes berbasis RapidMiner. Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi, 4(1), 45–54.
Feldman, R. (2013). Techniques and applications for sentiment analysis.
Communications of the ACM, 56(4), 82–89.
Fitri, N. (2020). Implementasi analisis sentimen pada ulasan jasa pengiriman di sosial media. Jurnal Informatika dan Multimedia.
Hanif, M., et al. (2022). Pengolahan data teks dalam skala besar. Jurnal Data Science Indonesia, 4(1), 25–34.
Hidayat, F. (2021). Analisis sentimen pelanggan e-commerce menggunakan Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor. Jurnal Ilmu Komputer.
Hidayat, F., Rahman, A., & Putri, N. (2022). Tahapan pra-pemrosesan teks pada analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes. Jurnal Informatika, 9(2), 123–132.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59–68.
Kurniawan, A. (2020). Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era digital. Jurnal Teknologi Informasi, 8(1), 1–10.
Laksono, A. (2023). Analisis opini konsumen jasa pengiriman berbasis web review.
Jurnal Informatika, 10(2), 120–130.
Lestari, D. (2022). Ekonomi digital dan pertumbuhan e-commerce. Jurnal Ekonomi Digital, 4(1), 21–30.
Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Morgan & Claypool Publishers.
Nugroho, D., & Lestari, M. (2021). Pemanfaatan Microsoft Word dalam penyusunan laporan penelitian: Pengelolaan tabel, gambar, dan lampiran. Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi Pendidikan, 14(1), 55–64.
Nugroho, Y., & Syarief, S. S. (2020). Transformasi digital dan dampaknya terhadap masyarakat Indonesia. Jurnal Ilmu Komunikasi, 18(2), 101–115.
Prasetyo, B. (2021). Ekosistem digital dan perkembangan sistem informasi. Jurnal Sistem Informasi, 17(2), 85–95.
Pratama, A. (2021). Perilaku konsumen dalam belanja online. Jurnal Perilaku Konsumen, 3(2), 45–55.
Putra, A. R., & Santoso, P. (2021). Evaluasi kinerja algoritma klasifikasi pada analisis sentimen teks. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 9(1), 55–64.
Putri, A. R. (2022). Peran platform digital dalam bisnis e-commerce. Jurnal Bisnis Digital, 4(1), 30–40.
Putri, A. R., & Hidayat, R. (2022). Analisis kepuasan konsumen terhadap kualitas layanan jasa pengiriman. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 9(1), 33–44.
Rahman, D. (2020). Perkembangan e-commerce di Indonesia. Jurnal E-Commerce Indonesia, 1(1), 1–9.
Rahmawati, D. (2021). Analisis sentimen berbasis natural language processing.
Jurnal Teknologi Informasi, 14(3), 210–220.
Ratnasari, C. I. (2023). Perbandingan metode web scraping dalam pengambilan data ulasan daring. Jurnal AUTOMATA.
Sari, M. (2022). Analisis sentimen pada layanan jasa pengiriman. Jurnal Analisis Sentimen, 2(1), 15–25.
Santoso, P. (2022). Implementasi klasifikasi sentimen review pengiriman pada e- commerce menggunakan Naive Bayes. Jurnal Ilmiah Informatika.
Saputra, R., & Kurniawan, D. (2021). Analisis sentimen komentar pengguna media sosial menggunakan RapidMiner. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(3), 489–498.
Setiawan, R. (2021). Transformasi digital dalam kehidupan masyarakat. Jurnal Transformasi Digital, 2(1), 11–20.
Tjiptono, F. (2020). Manajemen kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Jurnal Manajemen, 11(1), 15–25.
Tjiptono, F., & Diana, A. (2020). Kepuasan pelanggan dalam perspektif manajemen jasa. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 22(1), 1–10.
Tsytsarau, M., & Palpanas, T. (2012). Survey on mining subjective data on the web.
Data Mining and Knowledge Discovery, 24(3), 478–514.
Utami, E. (2021). Penerapan metode Naive Bayes dalam klasifikasi teks. Jurnal Informatika Indonesia, 7(2), 95–104.
Wibowo, T. (2021). Manfaat e-commerce dalam aktivitas jual beli. Jurnal Manajemen Informatika, 9(2), 50–59.
Widya, R. (2022). Efektivitas Naive Bayes dalam analisis sentimen review pelanggan marketplace Shopee. Jurnal Informatika dan Data Mining.
Widya, R., & Pratama, Y. (2023). Analisis ulasan pelanggan terhadap kinerja jasa pengiriman e-commerce menggunakan pendekatan sentimen. Jurnal Informatika dan Data Science, 4(1), 55–66.
Wulandari, R., & Sari, M. (2020). Penerapan text preprocessing pada analisis sentimen ulasan pelanggan e-commerce. Jurnal Sistem Informasi, 16(1), 45– 55.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Siti Nor Halizah, Selviana Yunita (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
